オープンソース・セルフホスト

自分がコントロールするAIエージェントで、履歴書とカバーレターを一通ごとに最適化。

ResumeGPTは、プロフィール管理、求人トラッキング、定期的な求人自動収集、再利用可能なテンプレート、マルチエージェントLLMパイプラインを1つのセルフホスト型ワークスペースにまとめ、すべての応募に本当にその応募のために書かれた書類を用意します。

$docker compose up -d

CIでビルド済みのlatestイメージを取得します — 数秒でスタック全体が起動。アカウント登録もクラウド依存も不要です。

使い方

保存したプロフィールからレビュー済みPDFまで

4つのステップ、ほとんどは一度だけ行えば十分です。

1

プロフィールを追加

経歴・スキル・希望職種を一度登録すれば、すべての応募で再利用できます。

2

求人を登録

手動で求人を追加するか、LinkedIn/Indeedの公開URLを一括インポートします。

3

テンプレートを選択

LaTeXテンプレートを使うか、空のままエージェントにレイアウトを設計させます。

4

生成してレビュー

Writer、Designer、Visual Reviewerの各エージェントがPDFを下書き・レンダリング・検証します。

機能

集中した求職活動に必要なすべて

書類やプロンプト、スプレッドシートの山ではなく、1つのアプリで完結。

再利用可能なプロフィール

TXT、Markdown、TeX、DOC、DOCX、PDF、画像からインポートして経歴を一度登録し、必要なだけ最適化された書類を生成できます。

求人のトラッキングとインポート

求人を手動で追加するか、最大50件の公開URLを一括インポート。高速抽出の対象外のページはJob Import Agentが処理します。

自動求人ハンター

エージェントを定期実行にスケジュールしてWebを巡回し、目標に合った新着求人を自動で重複なく発見します。

LaTeXまたはAI設計のレイアウト

自分のLaTeXテンプレートを持ち込むか、Document Designer Agentに印刷対応のHTML/CSSレイアウトをゼロから構築させます。

マルチエージェント生成

Writer、Template Applying/Document Designer、Visual Reviewerの各エージェントが連携し、最大2回の自動レイアウト修正を行います。

好きなLLMを利用可能

OpenAI、OpenAI互換、ローカルOllamaプロバイダーを組み合わせ、エージェントの役割ごとに既定モデルを設定できます。

スクリーンショット

ワークスペースをのぞいてみる

画像をクリックすると拡大表示されます。

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コマンド1つでセルフホスト

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