ResumeGPT vereint Profilverwaltung, Job-Tracking, geplante Job-Suche, wiederverwendbare Vorlagen und eine Multi-Agent-LLM-Pipeline in einem selbst gehosteten Arbeitsbereich — damit jede Bewerbung ein Dokument bekommt, das wirklich für sie geschrieben wurde.
Lädt die von CI vorgebauten latest-Images — der gesamte Stack ist in Sekunden startklar. Kein Account, keine Cloud-Abhängigkeit nötig.
Vier Schritte, die meisten davon nur einmal.
Erfahrung, Fähigkeiten und Zielrolle einmal speichern — für jede Bewerbung wiederverwenden.
→Ein Angebot manuell anlegen oder öffentliche LinkedIn-/Indeed-URLs im Bulk importieren.
→Eine LaTeX-Vorlage nutzen oder leer lassen und einen Agenten das Layout gestalten lassen.
→Writer-, Designer- und Visual-Reviewer-Agenten entwerfen, rendern und prüfen das PDF.
Eine Anwendung statt eines Stapels aus Dokumenten, Prompts und Tabellen.
Erfahrung einmal speichern — importiert aus TXT, Markdown, TeX, DOC, DOCX, PDF oder Bildern — und beliebig viele maßgeschneiderte Dokumente daraus erzeugen.
Angebote manuell hinzufügen oder bis zu 50 öffentliche URLs auf einmal importieren. Der Job-Import-Agent übernimmt Seiten außerhalb der schnellen Extraktoren.
Einen Agenten regelmäßig das Web durchsuchen lassen — neue, zu deinen Zielen passende Rollen werden automatisch dedupliziert gefunden.
Eigene LaTeX-Vorlage mitbringen oder den Document-Designer-Agenten ein druckfertiges HTML/CSS-Layout von Grund auf erstellen lassen.
Writer-, Template-Applying-/Document-Designer- und Visual-Reviewer-Agenten arbeiten zusammen — mit bis zu zwei automatischen Layout-Reparaturrunden.
OpenAI-, OpenAI-kompatible und lokale Ollama-Anbieter mischen, mit einem eigenen Standardmodell pro Agentenrolle.
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Eine vollständige Anleitung zu jedem Bildschirm und jeder Einstellung ist unterwegs.
Docker Compose liefert Entwicklungs-Standardwerte, Speicher-Volumes und Datenbankmigrationen von Haus aus.
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